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　　IBM推出Watson農(nóng)業(yè)決策平臺(tái)

打敗你的不一定是同行，也可能是路人。當(dāng)跨界成為商界中新一輪的競(jìng)爭(zhēng)模式，企業(yè)也面臨越來(lái)越復(fù)雜的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境。比如，迫使中國(guó)三大通訊公司宣布取消國(guó)內(nèi)長(zhǎng)途話費(fèi)的并不是他們之間的競(jìng)爭(zhēng)，而是微信的免費(fèi)語(yǔ)音和視頻聊天。

如今，更多的企業(yè)開(kāi)始關(guān)注農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的模式創(chuàng)新，現(xiàn)有的農(nóng)機(jī)企業(yè)，一定要當(dāng)心了……

當(dāng)您考慮人工智能（AI）時(shí)，您可能無(wú)法想象將它用于農(nóng)場(chǎng)。IBM正在將數(shù)據(jù)和AI與Watson農(nóng)業(yè)決策平臺(tái)的全球版本結(jié)合在一起，以幫助種植者做出更好的決策。這個(gè)新平臺(tái)利用IBM在人工智能、數(shù)據(jù)分析、物聯(lián)網(wǎng)、云和天氣方面的最先進(jìn)功能，創(chuàng)建一個(gè)強(qiáng)大的跨越整個(gè)農(nóng)耕生態(tài)系統(tǒng)的決策系統(tǒng)。

農(nóng)業(yè)一直是一項(xiàng)復(fù)雜的系統(tǒng)工程，要求種植者在受到大自然的支配時(shí)，管理季節(jié)前和季節(jié)內(nèi)決策的相互關(guān)聯(lián)的網(wǎng)絡(luò)。隨著來(lái)自農(nóng)場(chǎng)設(shè)備、環(huán)境傳感器和遠(yuǎn)程輸入的數(shù)據(jù)激增，依靠直覺(jué)或傳統(tǒng)技術(shù)來(lái)了解驅(qū)動(dòng)產(chǎn)量變化的因素為種植者提供指導(dǎo)的模式將變得十分困難。IBM正在通過(guò)將Watson AI應(yīng)用于數(shù)據(jù)以生成決策支持來(lái)填補(bǔ)這一空白，以便于種植者做出更加信賴的、基于證據(jù)的決策。

與此同時(shí)，食品公司正在尋找滿足消費(fèi)者對(duì)提高食品質(zhì)量和可持續(xù)性需求的方法。IBM的解決方案將幫助食品公司及其種植者供應(yīng)商更好地管理投入和耕作方法，從而實(shí)現(xiàn)改善食品質(zhì)量的承諾。IBM正在利用其從改良葡萄酒到西紅柿等產(chǎn)品的經(jīng)驗(yàn)來(lái)實(shí)現(xiàn)這一愿景。

種植者已經(jīng)從IBM對(duì)數(shù)據(jù)源進(jìn)行集成的努力中受益，同時(shí)從中獲取洞察力?！爸钡浆F(xiàn)在，還沒(méi)有人把所有這些信息集中一個(gè)地方，””第三代農(nóng)民保羅曼(Roric Paulman)說(shuō)?！拔沂謾C(jī)上有40個(gè)不同的農(nóng)業(yè)應(yīng)用APP，它們將被替代?！?nbsp;

保羅曼(Roric Paulman)在內(nèi)布拉斯加州有10,000英畝的種植面積，他每月產(chǎn)生1TB的數(shù)據(jù)。IBM的新平臺(tái)允許他通過(guò)手機(jī)將所有內(nèi)容整合在一起，對(duì)其農(nóng)場(chǎng)生成功能強(qiáng)大的統(tǒng)一視圖。

對(duì)于保羅曼(Roric Paulman)和其他農(nóng)民來(lái)說(shuō)，通過(guò)人工智能處理數(shù)據(jù)提供了驚人的新能力。種植者現(xiàn)在可以用無(wú)人機(jī)拍攝玉米田，并使用AI啟用的視覺(jué)識(shí)別分析來(lái)識(shí)別作物病害或蟲(chóng)害。該應(yīng)用程序還允許種植者近距離拍攝受害的作物，并確定確切的害蟲(chóng)或疾病。原來(lái)在保羅曼(Roric Paulman)的農(nóng)場(chǎng)，農(nóng)藝師以前每周訪問(wèn)一次，以分析蟲(chóng)害和枯萎病?，F(xiàn)在，通過(guò)一張簡(jiǎn)單的照片，保爾曼可以即時(shí)發(fā)現(xiàn)什么類(lèi)型的昆蟲(chóng)影響他的作物，他可以采取補(bǔ)救措施。

“這意味著我可以實(shí)時(shí)做出反應(yīng)，不會(huì)因?yàn)榈却r(nóng)藝師而產(chǎn)生損失”，保爾曼(Roric Paulman)說(shuō)。“它還能夠更好地優(yōu)化農(nóng)藥使用，減少對(duì)環(huán)境的影響并降成本。”

對(duì)于大型食品生產(chǎn)商而言，該平臺(tái)提供了以新方式“看到”田地的機(jī)會(huì)。如果農(nóng)民愿意與下游合作伙伴分享選擇數(shù)據(jù)，生產(chǎn)者將準(zhǔn)確知道何時(shí)開(kāi)始收獲以及收獲多少。這為系統(tǒng)提供了新的透明度。

該平臺(tái)還尋求在問(wèn)題開(kāi)始之前解決問(wèn)題。該平臺(tái)幫助農(nóng)民了解關(guān)鍵因素，如土壤溫度和水份含量，作物疾病，病蟲(chóng)害風(fēng)險(xiǎn)和識(shí)別，產(chǎn)量預(yù)測(cè)和警報(bào)。這有助于為灌溉、種植、施肥、人工安全、農(nóng)產(chǎn)品交易以及根除病蟲(chóng)害等決策提供信息。

價(jià)格不斷波動(dòng)，需要處理大量信息。農(nóng)民面臨的最大挑戰(zhàn)之一就是知道什么時(shí)候出售農(nóng)作物。該平臺(tái)提供了一個(gè)明確的工具：它匯集了大量的定價(jià)數(shù)據(jù)，包括當(dāng)?shù)丶Z食貿(mào)易市場(chǎng)和期貨市場(chǎng)。并建議出售作物的最佳時(shí)機(jī)，以實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)最大化。這方面，原來(lái)即使可能的話，也需要數(shù)周工作的數(shù)據(jù)收集和分析類(lèi)型。而事實(shí)上，農(nóng)民過(guò)去幾乎沒(méi)有什么選擇，只能依靠直覺(jué)進(jìn)行猜測(cè)。

“我一直在等待這樣的事情，”保爾曼(Roric Paulman)說(shuō)。“IBM具有獨(dú)立性。他們并沒(méi)有試圖向我出售更多肥料或機(jī)器，他們不參與交易。這一點(diǎn)值得信任”。

該平臺(tái)只是IBM為改善農(nóng)業(yè)所做的更大努力的一部分。氣象公司使許多其他農(nóng)業(yè)合作伙伴能夠?yàn)楫?dāng)?shù)胤窖缘姆N植者提供超本地預(yù)測(cè)，而IBM研發(fā)部門(mén)正在幫助推動(dòng)農(nóng)業(yè)技術(shù)領(lǐng)域的創(chuàng)新浪潮。

例如：

在印度，IBM Research與政府智囊機(jī)構(gòu)NITI Aayog合作，探討如何利用AI來(lái)利用人工智能對(duì)疾病和疾病爆發(fā)發(fā)布早期預(yù)警。

在巴西，研究人員已經(jīng)建立了一個(gè)模型平臺(tái)，即AgroPad，它使用人工智能和移動(dòng)應(yīng)用程序來(lái)分析土壤和水樣，這可以幫助種植者更好地選擇如何澆灌或施肥農(nóng)場(chǎng)。

在肯尼亞，內(nèi)羅畢的IBM科學(xué)家與Twiga Foods合作，建立并測(cè)試了一個(gè)支持區(qū)塊鏈的小額信貸貸款平臺(tái)，該平臺(tái)可幫助小農(nóng)和食品供應(yīng)商獲得貸款資金。

IBM PARIS Geoscope是一個(gè)基于云的平臺(tái)，可以使用地理空間 ——時(shí)間信息快速提供有關(guān)特定位置的上下文信息。利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)和分析衛(wèi)星圖像，天氣數(shù)據(jù)，人口普查數(shù)據(jù)，土地使用和商業(yè)位置數(shù)據(jù)，它可以幫助公司預(yù)測(cè)他們農(nóng)場(chǎng)的未來(lái)。

在每種情況下，從巴西到印度再到北美，人工智能正在幫助養(yǎng)活我們，同時(shí)讓種植者的生活更輕松。