單產超560公斤/畝，美國水稻如何“發(fā)家”？

首先，感謝您的提問！

我想這與美國作為一個現代化農業(yè)大國的生產方式有著不可分割的聯系。我們可以嘗試從以下幾點窺探個中原因。

播種方式

美國水稻種植主要采用直播的方式，其中，80%是旱直播，播種機寬度通在7米左右，一天可以播種1000畝是沒有問題的；其余20%是采用水直播的方式，一架飛機一天播4000畝是非常輕輕松松的事情了。無論是旱直播和水直播均全部采用機械化作業(yè)，包括激光平地、機械播種、飛機噴施（肥料、農藥、除草劑）、機械收獲和集中干燥。農業(yè)機械實現了智能化，在很大程度上提高了作業(yè)質量，單粒播比率可以提高到99%，從而可以做到實時監(jiān)控播種機的準確率。

大面積種植

美國水稻種植主要為一些大型的農場，而專門從事水稻種植的人員是很少的，戶均生產面積大，機械化程度高，勞動生產效率高，從而促進了水稻產量的提高。

數據支持

當然，影響水稻畝產量的因素很多，比如土壤、氣候、溫度、蟲害等，單畝產量是這些因素相互疊加的綜合結果。因此，從生產規(guī)劃、種植前準備、種植期管理，直到采收，依靠科學、概率和專業(yè)分析得出的優(yōu)化決策是非常重要的。

國際種業(yè)巨頭們紛紛斥巨資，將大數據支持引入農業(yè)領域。數據工程師們通過歷年的氣候數據來提供更加精確的小范圍氣象預測，具體模式就是運用遙感和其他測繪技術，將美國的土地“描繪”下來，并在其上疊加一切可用的氣候信息。然后，依靠大數據分析結果向農民出售農作物保險服務。農場主們通過這樣的數據無縫對接，從而提高單畝水稻產量。

而我國單畝產量不高的原因也是顯而易見的：過量的施肥導致水稻過量進行生長，不利于提高水稻的抗倒伏能力；田間管理不能提前的進行預防病蟲害，防治的不及時；在進行種植前種子未按照正確的處理，導致發(fā)芽率不高、出苗不均勻的情況。

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