農業(yè)大數據炙手可熱 發(fā)展困境不容忽視

隨著物聯網、云計算、移動互聯、智能終端等技術的發(fā)展，大數據已迅速進入人們的視野。 隨著海量信息的爆發(fā)，農業(yè)跨步邁入大數據時代。當前，大數據已快速發(fā)展為新一代的信息技術和服務業(yè)態(tài)，成為了國家基礎性戰(zhàn)略資源。農業(yè)農村是大數據生產和應用的重要領域之一，農業(yè)農村大數據已成為現代農業(yè)新型資源要素。

在當下全球科技、經濟發(fā)展格局下，數據已經成為了一種生產力和競爭力。當前，大數據已快速發(fā)展為新一代的信息技術和服務業(yè)態(tài)，成為了國家基礎性戰(zhàn)略資源。農業(yè)農村是大數據生產和應用的重要領域之一，農業(yè)農村大數據已成為現代農業(yè)新型資源要素。

農業(yè)大數據炙手可熱 發(fā)展困境不容忽視

近年來，農業(yè)大數據可謂炙手可熱。但相比于其他行業(yè)，農業(yè)農村大數據的采集、發(fā)布和應用仍面臨著種種亟待化解的困境。

我國農業(yè)大數據尚未形成

涉及面廣泛的農業(yè)大數據尤為龐大和復雜，可謂是最大的大數據。

根據農業(yè)的特點和農業(yè)全產業(yè)鏈切分，農業(yè)大數據可分為農業(yè)環(huán)境與資源大數據、農業(yè)生產大數據、農業(yè)市場大數據和農業(yè)管理大數據等。而從行業(yè)來看，農業(yè)的大數據則可分為成種植業(yè)、農資及養(yǎng)殖業(yè)等不同的行業(yè)，其中還可再細分成不同的品種和產品。

中國農業(yè)大學信息與電氣工程學院教授李道亮曾在今年5月舉辦的中國大數據產業(yè)峰會上指出，農業(yè)大數據主要來自四個方面：物聯網、生物信息數據、資源環(huán)境數據、農業(yè)統(tǒng)計數據。而從應用來看，農業(yè)大數據主要在五個方面：第一是基礎研究，第二是農業(yè)智能生產，第三是農產品市場行情預測與物流，第四是農產品質量安全，第五是農業(yè)資源整合共享與服務平臺。

李道亮告訴《中國科學報》記者，目前我國的大數據概括來說有兩大類，一類是微觀的，主要來自企業(yè)；另一類是宏觀的，來自政府部門。

隨著大數據的戰(zhàn)略資源地位越來越凸顯，不少農業(yè)領域企業(yè)紛紛布局深耕大數據，甚至由此轉型。孟山都公司中國總裁在今年上半年就透露，孟山都近幾年的戰(zhàn)略方向是數據科學在農業(yè)上的應用。2014年，大北農集團提出“智慧大北農”戰(zhàn)略，推出“三網一通”，據了解，其在全國分布了上萬名業(yè)務員，記錄豬場生產情況、搜集客戶信息，以不斷更新數據。

但李道亮也表示，無論是從政府層面來看，還是從企業(yè)層面來看，目前中國的農業(yè)大數據“還沒有形成”。

“這是目前最大的問題?！崩畹懒粮嬖V記者，這是長期形成的局面，短時間內很難改變。“這與我們過去不重視積累有關，也與我們的科研機制、政府部門的工作體制有關”。

2013年，農業(yè)部市場與經濟信息司時任司長張合成曾撰文指出，我國在數據采集、發(fā)布、應用等方面與決策需要存在較大差距，數據采集和發(fā)布還處于初級階段，亟須從體制層面進行改革。

根源在于缺乏完整數據體系

“現在國內農業(yè)企業(yè)在有意識地涉足大數據，但能兼顧做全產業(yè)鏈的企業(yè)屈指可數。”山東卓創(chuàng)資詢集團畜牧業(yè)產業(yè)群經理李霞在接受《中國科學報》記者采訪時表示。

她介紹，以畜牧業(yè)產業(yè)群為例，做全產業(yè)鏈的大數據意味著要從飼料原料的供需入手，到養(yǎng)殖、流通環(huán)節(jié)，再到下游屠宰加工環(huán)節(jié)，環(huán)環(huán)相扣，實現數據間的引用和佐證?！昂芏嗥髽I(yè)做的大數據大都是自己熟悉和擅長的領域?！崩钕几嬖V記者。

在李道亮看來，目前做大數據最“熱”的是在企業(yè)，打造大數據平臺，既可為企業(yè)生產經營提供決策依據，同時也利于掌握數據話語權?！爸挥行袠I(yè)里的大企業(yè)才能真正形成和掌握大數據”。

在中國大數據產業(yè)峰會論壇上，李道亮總結了我國大數據面臨的問題：農業(yè)大數據缺乏，大數據模型缺乏長期的積累，大數據缺乏與行業(yè)產業(yè)的結合，大數據缺乏必要的規(guī)范。

李道亮告訴《中國科學報》記者，由于條塊管理等原因，各部門間數據不共享，造成了農業(yè)大數據的缺乏?！艾F在從政府層面來說，事實上就是在著力打破這種局面，實現資源共享，有了資源共享，才能形成大數據，才能再分析大數據。”

說到數據的積累，李霞也表示，“數據采集的工作量是非常龐大的，需要不斷甄別、篩選、更新，長時間積累形成的數據才是有價值的?！?/span>

一位不愿具名的業(yè)內人士告訴《中國科學報》記者，目前中國的市場行業(yè)尤其是農業(yè)領域對大數據的分析需求和使用遠不及國外?！皻w根到底，還是需要扎實的、高精確度的、完整的數據體系?！?/span>

人才缺口亟待補上

約半個月前，農業(yè)部印發(fā)了《全產業(yè)鏈農業(yè)信息分析預警第二批試點方案》，旨在通過試點，組建全產業(yè)鏈農業(yè)信息分析預警團隊，形成分析反應快速、信息內容全面、預測判斷準確的工作格局。

記者了解到，目前國家在農業(yè)信息采集和分析方面的人員“缺口很大”，且“并不專業(yè)”。

武漢工程大學管理學院的明均仁指出，當前農業(yè)信息人才隊伍主要存在以下問題：專業(yè)型農業(yè)信息人才嚴重缺乏，農業(yè)信息人才隊伍結構失衡，農業(yè)信息活動工作流程不規(guī)范，農業(yè)信息人才薪酬管理體系不健全等。

而李霞則用“斷層”來形容當前相關領域的人才現狀?！靶袠I(yè)內有領銜的專家學者和國家級的信息預警分析師，”她解釋道，“但是，再往下走就沒有了?！?/span>

在身處農業(yè)信息采集分析一線多年的李霞看來，做信息采集和分析應該“接地氣”，真正通過實地考察，了解相關的行業(yè)和產業(yè)，“相信從方法上，信息采集分析人員肯定是熟知的，但是做這項工作更為重要的是，對行業(yè)的了解，在領域內積累的資源。”李霞說。

此外，李霞認為，還需要形成好的組織架構和采集流程，“簡單說，就是怎么采集、什么時間更新、怎么檢查監(jiān)督，這都需要一連串配套?！?/span>

明均仁建議，將農業(yè)信息化人才培養(yǎng)納入我國高等教育學科培養(yǎng)體系，構建農業(yè)信息人才多元培養(yǎng)體系。

山東農業(yè)大學農業(yè)大數據研究中心常務副主任宋長青曾撰文指出，要根據農業(yè)大數據發(fā)展和現代農業(yè)應用需求，制定農業(yè)大數據技術和應用人才培養(yǎng)計劃，建立多學科融合的協(xié)同創(chuàng)新團隊。